“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于2019年创办。人工智能是一门新兴的学科，其有着非常广阔的基础，涵盖了数学、计算机、神经科学、脑科学与心理学等多个相关学科。在过去十多年里，人工智能有了非凡的进步，未来二三十年中，人工智能更将在科学界、工业界产生巨大影响。然而，当今的人工智能技术会在未来几年达到极限，下一波新技术的革新中，中国能否取得原创性的突破，成为人工智能下一代技术的领跑者?这些问题正迎来一个应对的关键期，而人才培养更是其中核心所在。因此，姚期智院士结合其在国际顶级学府的多年科研教学经历，以及姚班的成功办学经验与人才教育理念，创办智班，培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才。

上世纪50年代，计算机科学先驱阿兰·图灵发表论文《计算机器与智能》，详细定义并解释了人工智能及其研究目的、发展方向，被认为是人工智能科学的开山之作。阿兰·图灵提出：“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。”这一方法被称为“图灵测试”，它启蒙式地开启了人工智能的研究领域。

在过去十年中，大家所认为的人工智能技术，其实不是最近的发明，这个所谓“深度学习”的神经网络学习方法，在30多年前就已经进入了人们的视野。开始的时候，由于种种原因，效果并不明显，直到最近几年，计算机的效率和速度提升到某种程度后，这种算法才一鸣惊人，产生了非常令人震惊的效果。随着互联网和大数据的发展，最近十几年，人工智能在技术上有了相当大的突破，是一个重新检视人工智能的非常好的时机。

人的智能机器可以做得到吗？这是一门非常具有开放性的学问。人工智能探索的，不是计算机是怎样运作的，而是我们人类的智能到底是怎么回事。人类的智慧到底是什么样子？机器能模仿人吗？如果机器可以和人类一样，那它是不是人类？人工智能，其实是一门牵涉到哲学、脑科学、神经科学、心理学、社会学等多学科的学问，仅将其作为计算机科学的一部分，我认为有点亏待它了。人工智能技术的发展为我们提供了一些线索，在了解机器智能和人工智能方面，我们有了新的、可以发掘的地方。在这个时候，我们研究人工智能问题，不妨把它当作一个新的学科来看。成立人工智能学堂班，对我们来讲是很自然的事情。交叉信息研究院本身就注重学科交叉，我们把量子物理、生物医学、经济金融等领域与计算机技术结合起来，组织出了一个非常有实力的队伍。把人工智能当作一个新的学堂班来办，我们觉得非常兴奋，而且大家很热情，我们好好把这个班办起来，让人工智能方面的人才培养能够和我们的“姚班”一样好。“在清华我们可以做出全世界最高质量的本科教育。”

去年有三位做深度学习的科学家得到了图灵奖，但他们的工作基本都是三十多年前做的。这也是对我们的启示：在科学界，不要一味地追求立竿见影、速成，而是真正踏踏实实做一些基础性、创新性的研究。如果未来人工智能领域的基础研究能够打破现有的技术瓶颈，我们有希望实现我们的梦想，让机器跟人类的智能更加趋近。不仅我们当前的社会效率会得到提升，很多现在意想不到的事情都可以发生，会产生非常大的社会效应。未来，我们也许会面临许多问题，比如自动驾驶的发展中面临的道德伦理以及法律问题。我们不必惧怕它，而是要以开放的心态面对它，相信人类有足够多的智能可以控制好新的科技。我对中国人工智能的长期发展是相当乐观的，未来的人工智能领域，无论是教育、应用还是基础研究，我们都能交出一份非常亮眼的成绩单。几十年前，中国在某些方面曾经丧失了和国际同时起步的机会。在未来十年二十年，在人工智能可能会改变世界的重要机遇期，我们应该和别人同时起步，甚至比别人先走一步，好好培养我们的人才，从事我们的研究。

中国有全世界最优秀的学生，他们的创造力是非凡的、有爆发性的。我在美国最著名的大学都教过本科生，世界上不会有任何一个地方能够有这么高质量的学生，我们中国的学生做到了。当你把高质量的“天才型”学生放在一起，加以好好培养，他们彼此之间互相良性竞争的结果就产生了一个真正的“天才班”。我能感觉得到，在清华，好好做，我们能够做出全世界最高质量的本科教育。

——姚期智院士《人民日报·大咖有话》访谈摘编